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金融行业元数据解决方案

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2013年07月17日

概述
 
随着金融行业信息化建设的发展,已经形成了包括数据仓库、报表平台、风险管理、客户关系管理在内的众多信息系统,为日常经营管理提供着管理与决策支持;但是由于各种原因,同时在信息资源标准体系建设、信息共享、信息资源利用等方面也存在许多不足:例如由于数据量大导致管理困难,客户数据分散在多个源业务系统缺乏统一的标准管理,引起数据缺失、重复或者不一致等,严重影响着业务发展,而随着新资本协议出台,对于金融业更严格的风险管控和监管合规也提出了更高要求。

基于金融业的信息资源管理现状,金融元数据解决方案帮助金融业完善信息资源管理标准体系、完全实现数据的交换与共享管理机制、有效整合行业信息资源、帮助提升信息资源管理水平、提升数据资产价值。 

 

适用对象

 

内部IT系统较多的企业;

业务数据累积较多并且增长较快的企业;

正在规划建设或者已经建设了数据中心/数据仓库的企业;

期望提升组织的数据管理水平,提升数据价值的企业。

期望借助元数据提升风险管理水平的企业。

 

方案特点

 

  符元模型管理业界标准;

  数据源统一管理,元数据自动获取;

  元数据模块基础功能;

  提供元数据对外接口服务能力;

  元数据管理模块可扩展。

 

方案功能

 

  实现元数据的全程统一管理

 

把分散在不同系统、不同工具、不同人员中的元数据信息进行统一管理,实现数据从业务层至技术层的全面贯通,完成系统的采集平台、ODM-DB、ETL、数据仓库、OLAP、应用和呈现整个过程的元数据管理;从而使技术人员和业务人员可以统一地对各系统元数据进行维护、监督、探查和实现元数据的调用。

 

  实现数据透明管理要求

 

通过对数据源定义、目标定义、转换规则等相关关键信息的管理,达到数据透明的管理目标,具体包括数据结构透明、数据含义透明、数据转换规则透明等,满足监管部门和新资本协议的监管及自身管理决策需求,提高管理的透明度,提高决策力度。

 

  实现数据标准化管控要求

 

将各业务系统元数据及业务指标、业务数据代码的标准定义纳入元数据管理平台,进行集中管理;所有业务数据标准定义和业务指标定义都通过元数据管理平台进行发布实施,实现数据管理标准化,规范化要求。

 

  实现数据信息共享

 

强化前期建设各系统之间信息关联、最大程度解决数据共享困难的问题,打破各系统之间存在的信息壁垒、消除之前因为没有元数据建设而造成的“信息孤岛”现象,使行业中大量数据实现各取所需,为生产经营和管理决策提供有效的数据支撑。

 

客户受益

 

  协助梳理信息资源体系建设,促进信息共享及利用;

  协助将分散数据统一管理,理顺流程;

  协助数据质量建设,提升数据可用性及标准化;

  辅助数据风险管控;

  有效整合数据资产,提升信息资源管理水平,提升数据资产价值。

 

相关成功案例

 

  中国银行总行元数据管理项目

  招商银行总行元数据管理项目

  浦发银行元数据管理项目

 

相关方案

 

中国移动经营分析系统元数据管理解决方案

 

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