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烟草行业元数据解决方案

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2013年07月17日

概述
 

随着烟草行业信息化建设的发展,已经形成了包括数据仓库、报表平台、客户关系管理、仓储管理等在内的众多信息系统,为日常经营管理提供着管理与决策支持;但是由于各种原因,同时在信息资源标准体系建设、信息共享、信息资源利用等方面也存在许多不足。基于烟草行业的信息资源管理现状,烟草元数据解决方案帮助烟草业完善信息资源管理标准体系、完全实现数据的交换与共享管理机制、有效整合行业信息资源,帮助提升信息资源管理水平,提升数据资产价值。  

 

适用对象

 

  内部IT系统较多的企业;

  业务数据累积较多并且增长较快的企业;

  正在规划建设或者已经建设了数据中心/数据仓库的企业;

  期望提升组织的数据管理水平,提升数据价值的企业。

 

方案特点

 

对行业数据和信息资源统一规划、集中管理、有效控制,提升烟草信息资源管理和利用的水平,充分发挥信息价值,辅助行业管理和决策。

 

方案功能

 

  统一标准

 

通过行业基础数据资源管理系统的建设,对行业基础数据资源进行梳理,制定《行业元数据标准》、《行业主数据编码标准》、《行业数据质量管理标准》。

 

  统一模型

 

遵循行业元数据标准规范,对主数据模型进行统一规范,对行业统计指标进行统一规范,分析指标数据血统关系,为数据质量管理提供支撑。

 

  统一管理

 

对行业主数据进行集中管理,实现主数据“一处维护、多处使用”,有效降低数据管理成本,保持主数据在整个行业范围内的一致性、完整性、可控性,辅助业务数据达到一致性和实时性,为指标数据的正确性、及时性打下坚实基础。

 

  统一数据质量管理

 

对数据在整个生命周期中的质量进行全程监控,利用检测规则及时发现问题,并通过元数据信息,实现拓扑呈现,提供系统数据处理状态和质量状况的全局报告,帮助数据管理人员分析问题、解决问题。管理在数据质量监控中产生的数据质量问题,积累数据质量管理经验,提升数据质量管控能力,根据评估指标和评估方法,实现对数据源数据质量的评价,发现数据质量潜在的问题和规律,指导开发商对程序进行改进,提升整个行业的数据质量。

 

方案优势

 

  符元模型管理标准;

  数据源统一管理,元数据自动获取;

  元数据模块基础功能;

  元数据对外接口服务能力;

  元数据管理模块扩展性;

  基于元数据的主数据模型驱动。

 

客户受益

 

  协助梳理信息资源体系建设,促进信息共享及利用;

  协助将分散数据统一管理,理顺流程;

  协助数据质量建设,提升数据可用性及标准化;

  辅助数据风险管控;

  有效整合数据资产,提升信息资源管理水平,提升数据资产价值。

 

相关成功案例

 

  深圳烟草数据中心元数据项目

  湖南中烟数据中心建设项目

  湖南烟草数据中心建设项目

 

相关方案

 

中国移动经营分析系统元数据管理解决方案

 

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